การกำหนดนโยบายจัดการคงคลังยาและเวชภัณฑ์ โดยการประยุกต์ใช้เทคนิค การจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล ของโรงพยาบาลกรณีศึกษา

Determining Drug and Medical Supplies Policy using Monte Carlo Simulation in hospital case study

Name: ชุติพนธ์ เภสัชชา

keyword: การจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล

; การจัดการคงคลัง

; ยาและเวชภัณฑ์

; Monte Carlo Simulation

; Inventory Management

; Ordering Policy

; Reorder Point

; Medicine and Medical Supplies

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดนโยบายการสั่งซื้อและจุดสั่งซื้อยาและเวชภัณฑ์ที่ เหมาะสม สำหรับโรงพยาบาลกรณีศึกษา โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์แบบมอนติ คาร์โล เนื่องจากโรงพยาบาลดังกล่าว ไม่มีนโยบายการสั่งซื้อและจุดสั่งซื้อยาและเวชภัณฑ์ที่เหมาะสม ส่งผลให้มีการขาดแคลนยาและเวชภัณฑ์ที่มีแนวโน้มสูงขึ้น งานวิจัยนี้จึงได้ใช้วิธีการจัดกลุ่มยาและ เวชภัณฑ์ตามมูลค่าและความสำคัญแบบ ABC-VED Analysis จึงทำการปรับปรุงแก้ไขปัญหาดังกล่าว โดยทำการศึกษากับคงคลังยาและเวชภัณฑ์กลุ่ม AV (จากการจัดกลุ่มและเวชภัณฑ์แบบ ABC-VED) ซึ่งเป็นกลุ่มยาที่มีมูลค่าและความสำคัญ โดยการนำหลักการและทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการบริหารยา และเวชภัณฑ์ทั้งในเรื่องปริมาณการสั่งซื้อ (Order Quantity) การกำหนดจุดสั่งซื้อใหม่ (Reorder Point) การประยุกต์ใช้นโยบายการจัดการคงคลังแบบต่าง ๆ คือ แบบ (s, Q), (s, S), (T, Q), (T, S) ร่วมกับการประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์มอนติคาร์โลเพื่อหานโยบายที่ทำให้เกิดการขาด แคลนยาและเวชภัณฑ์ต่ำที่สุด ซึ่งจากการศึกษาพบว่า นโยบายที่เหมาะสมคือ นโยบายแบบ s, Qmin s, Qmax s, Smin s, Savg s, Smax ซึ่งเป็นนโยบายย่อยของนโยบายแบบ (s, Q), (s, S) โดยนโยบายใหม่ นี้สามารถลดต้นทุนรวมได้ทั้งหมดของ 13 ตัวยาและเวชภัณฑ์ที่ทำการทดลอง โดยไม่เกิดปัญหาการ ขาดแคลนและมีคงคลังคงเหลือที่ลดลง

Abstract: This research aims to study the optimal ordering and reordering point policies for medicine and medical supplies in a community hospital tends to have shortage of case study. Due to lacking of properordering and purchasing procedure, the hospital often affects with medicine and medical supplies. Thus, this work applies ABC-VED Analysis method to identify items that have significant impact on inventory cost. The AV class is chosen to study in this work because it has the most significant impact on the medicine and medical supplies inventory. The medicine and medical supplies inventory policies are analyzed, inventory volume and significantly to determine order quantity,using (s, Q), (s, S), (T, Q), and (T, S). policies. Moreover, Monte Carlo simulation technique is applied to determine the policy that yields the minimum shortage in the system. The appropriate policies are the s, Qmin s, Qmax s, Smin s, Savg s, Smax, which are sub-policies of the (s, Q), (s, S) policies. There new policies can reduce the total cost of 13 experimental drugs and medical supplies with not shortage as well as reducing remaining inventory.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: นครราชสีมา

Email: ่jiraporn@rmuti.ac.th

Created: 2562

Modified: 2567-02-01

Issued: 2567-02-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

Level: ปริญญาโท

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	RMUTI_Yupawadee_Thes67-06.pdf	128.89 MB	32	2026-09-03 17:38:10

ใช้เวลา

0.029171 วินาที